隧道窑炉是陶瓷行业不可缺少的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������烧成设备。就其控制面而言，由于其操作����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������是对时间而改变的，而且因制品的不同而����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������不同，所以调节比连续窑困难����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������。窑炉的控制水平直接影响窑炉的整体����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������性能，包括温度均匀性、控制的灵活性以及运行的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������经济性。隧道窑炉的控制是以时间、温度、压力为����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������参数，一般以控制温度为参数为主，而温度参数����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������的控制取决于对烧成曲线的控����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������制。烧成曲线控制的好坏，直接影����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������响产品的质量，甚至造成大����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������量残次品或全窑产品报废。烧成����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������曲线的实现，可用手控制或自动控制方式，自动����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������方式由于手动方式，不管用哪种控制����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������方式，主要是控制燃气量与助燃空气量����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������按空气系数同步增减以正确组织燃烧。
隧道窑炉烧成曲线的控制都采用数字调����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������节系统，虽说在响应速度上模拟调节系统对����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������于干扰的响应是及时的，而数字调节系统����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������需要等待一个采样周期才相应。但是一般采用周期不����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������长，所以对过程控制影响不大。一般数字����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������调节系统所采用的控制算法是不完全微分的PID离����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������散控制算法。微分是一种重要的调节规律，����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������对容量滞后为主的控制隧道窑炉，又减少动态偏差����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������，缩短操作周期的作用，在数字调节����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������系统中不完全微分调节品质比完����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������全微分调节品质好。因为完全微分算����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������式的输出，只在扰动产生的一周期内有����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������变化，一周期过后输出就返回����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������原来值，并将保持不变，这样的微分调节作用，虽����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������然瞬间很强，但很快消失，所以从总����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������体上看，微分作用不明显。同时由于����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������微分作用在阶跃扰动的瞬间很����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������强，即输出有很大的阶跃变化，如果选择的微����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分时间较长，比粒度较小，采样周期又短，����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������就有可能在大偏差阶跃扰动的作用下，是算式的输出超����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������出运算数值范围，引起溢出停机。
PID算法能准确控制调节隧道窑炉，但有����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������超调大，PID参数较难确定，对扰动����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������恢复慢等缺点。因此但PID算法如果不加以更����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������多的改变，对一些大滞后及控制隧道窑炉不稳定的����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������控制，效果仍不能让人满意，����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������而AI人工智能工业调节器采用的����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������是AI人工智能算法，就是PID算法加以����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������改进保留，例如在传统PID调节中加入新的微����� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ�������分积分作用，对定值与测量值变化造����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������成的偏差分别采用不同的调节方式等，又����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������加入一些模糊调节算法的规则，在误差大时，运����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������用模糊算法进行调节，以消除PID饱和积分现����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ����������� �������Ƴ�������象。当误差趋小时，采用确定简单、对复����� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������杂隧道窑炉也获得较好的控制效果等特����� �������Ƴ����������� �������Ƴ������������ �������Ƴ������������ �������Ƴ�������点。
